[AI] 최신기사 - 2023.12.21

AI 국내기사

1. 국산 AI반도체 기반 교통관제로 탄소감축 효과: 국내 AI 반도체 기업들과 KAIST, ETRI 등 학계 및 연구기관들이 협력하여 교통관제 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 나무 15만 그루를 심는 것과 동등한 탄소 감축 효과를 가져왔다고 합니다​​. ["]
2. 팀 네이버의 AI 논문 발표 및 인용 성과: 네이버클라우드와 네이버 AI는 지난 5년간 AI 분야에서 347편의 논문을 발표했으며, 이 논문들은 3만 회 이상 인용되었습니다. 최근 2년간 각각 100여 편의 논문이 채택되며 연구의 영향력이 크게 증가했습니다​​. ["]
3. 삼성과 네이버의 AI 반도체 개발: 삼성전자와 네이버가 개발 중인 AI 반도체는 기존 엔비디아 칩보다 8배 효율적이라는 평가를 받고 있습니다. 이 기술은 최근 서울에서 열린 '제4차 인공지능 반도체 최고위 전략대화'에서 공개되었습니다​​. ["]
4. 국내 AI 플랫폼 구축 활발: 인텔코리아는 'AI Everywhere'를 주제로 한 기자간담회에서 데이터 센터부터 클라우드, 네트워크, PC 등 다양한 분야에서 AI 솔루션을 구현할 수 있는 제품 포트폴리오를 발표했습니다. 이는 국내 AI 기술의 활발한 발전을 보여줍니다​​. ["]
5. KTR의 AI 시스템 품질평가 및 인증 시작: 한국화학융합시험연구원(KTR)이 국내 최초로 AI 제품의 품질 평가 및 인증을 시작했습니다. 이는 AI 기술이 적용된 방범용 순찰 로봇 제품에 대한 인증으로, 국제표준을 적용한 것입니다​​. ["]

 

 

AI 국외기사

 

1. 2023년 AI 산업의 주요 동향: MIT Technology Review에 따르면, 2023년은 AI 발전에 있어 중요한 한 해로 기록될 수 있습니다. Meta의 LLaMA 2, Google의 Bard chatbot과 Gemini, Baidu의 Ernie Bot, OpenAI의 GPT-4 등 다양한 AI 모델들이 출시되었습니다​​. ["]
2. 2024년 AI 예측: TechCrunch는 2024년 AI 기술이 더욱 주류로 자리 잡을 것으로 예상합니다. 이는 AI 기술이 특정 분야에서 대중적 관심사로 빠르게 전환되는 과정을 반영합니다​​. ["]
3. 새로운 세대의 칩, AI 발전 주도: Financial Times에 따르면, SK Hynix가 제 3세대 HBM 제품을 대량 생산할 수 있는 유일한 회사로, 최신 AI 칩에 사용되는 이 제품들이 글로벌 시장의 50%를 차지하고 있습니다​​.
4. 대화형 AI의 부상: Times Now News는 Google이 LaMDA 3.0을 공개했다고 보도했습니다. 이 최신 언어 모델은 이전 모델들에 비해 향상된 추론 및 사실 정확성을 자랑하며, 진정한 지능형 AI를 향한 중요한 도약을 나타냅니다​​. ["]
5. 인간 두뇌를 모방한 새로운 두뇌형 트랜지스터: Northwestern University의 연구자들은 인간 두뇌에서 영감을 받아 고등 사고가 가능한 새로운 신경망 트랜지스터를 개발했습니다. 이 장치는 인간 두뇌처럼 정보를 동시에 처리하고 저장할 수 있으며, 간단한 기계 학습 작업을 넘어 데이터 분류 및 연관 학습을 수행할 수 있습니다​​. ["]

An artistic interpretation of brain-like computing. Credit: Xiaodong Yan/Northwestern University

 

 

 

정리

 

종합적으로 AI 기술은 반도체 통합, 연구 및 학술 성과, 플랫폼 구축, 품질 평가 및 인증 등 다양한 방면에서 진보하고 있으며 이는 AI가 인간의 삶과 산업에 더욱 깊숙이 통합될 수 있는 기반을 마련하고 있다.

국내 AI 반도체 개발에 가시적인 성과가 보이는듯 하여 개인적으로 다행이란 생각이 든다. 아무래도 2024년은 OpenAI를 필두로 여러 빅테크 업체에서 쏟아지는 AI모델로 춘추전국시대가 되지 않을까 싶다.